موسسه پژوهشی علوم و صنایع غذایی >کالج صنایع غذایی

عنوان

مباحث مرتبط

        مفاهیم پایه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
        تفاوت روش‌های آماری کلاسیک و یادگیری ماشین
        کاربردهای نوین در صنایع غذایی

انواع داده‌های رایج در علوم غذایی
        پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت داده‌های گمشده
        نرمال‌سازی و انتخاب ویژگی‌ها

رگرسیون
        درخت تصمیم و Random Forest
        Support Vector Machine
        Gradient Boosting و XGBoost
        شبکه‌های عصبی مصنوعی

        تقسیم داده‌ها به آموزش و آزمون
        Cross Validation
        شاخص‌های ارزیابی در مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون

        پیش‌بینی کیفیت و ماندگاری محصولات
        کنترل فرآیند و بهینه‌سازی تولید
        تحلیل داده‌های حسی، طیف‌سنجی و کروماتوگرافی
        نمونه‌هایی از مقالات و مطالعات موردی اخیر

  Feature Importance
        SHAP Analysis
        معرفی روندهای جدید و فرصت‌های پژوهشی آینده